Аналитик данных (банковская аналитика)

Локация: офис в Ташкенте, работа на месте работодателя; для релокации предусмотрена компенсация перелёта и квартиры

Компания

IT-интегратор, реализующий проекты цифровой трансформации для крупных компаний.

Что делать

• Собирать и формализовать требования банковских подразделений: финансов, рисков, казначейства и IT.
• Готовить BRD, FSD, source-to-target mapping, бизнес-правила трансформаций, логические модели данных и сценарии UAT.
• Развивать бизнес-глоссарий, согласовывать формулы KPI и определения банковских сущностей.
• Участвовать в моделировании слоёв DWH и проектировании семантического уровня Power BI / SAP BO.
• Разрабатывать правила Data Quality, логику сверок и Data Lineage.
• Поддерживать Data Governance: каталог данных, классификацию активов и матрицу доступов.

Требования

• От 3 до 5 лет опыта системным или дата-аналитиком, в DWH/BI или банковской аналитике, включая от 3 лет в enterprise-сегменте.
• Глубокое понимание архитектуры DWH/Lakehouse: ODS, DDS, витрины, batch/CDC, историзация SCD, гранулярность и суррогатные ключи.
• Уверенное владение SQL для аналитики, сверок и выявления аномалий: JOIN, CTE, оконные функции и агрегаты.
• Самостоятельная подготовка полного пакета аналитической документации: BRD, FSD, mapping и user stories.
• Опыт организации приемочного тестирования.
• Практический опыт работы с Power BI или SAP BO, понимание Data Catalog, Data Lineage и Data Quality.
• Навыки фасилитации, проведения интервью и защиты спорных определений показателей.
• Свободный русский язык и базовый технический английский.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в банках, финтехе, платёжных системах или регуляторной отчётности.
• Понимание CDC-репликации IBM Data Replication и Kafka.
• Опыт миграции legacy DWH / SAP BW.
• Сертификации DAMA CDMP, PMI-PBA или Power BI.
• Знание узбекского языка.

Культура и преимущества

• Полная занятость и работа в офисе в Ташкенте.
• Участие в модернизации банковской аналитической платформы.
• Возможность внедрять стандарты Data Governance и моделирования данных.
• Компенсация перелёта и квартиры при релокации.
• Конкурентный компенсационный пакет.