У роли понятный фокус на аналитике цепочки поставок, заметном влиянии на бизнес и конкретных ключевых навыках; диапазон уровня немного размыт, а работа полностью офисная.
Актуальные инструменты
Понятные задачи
Поддержка развития
?Работа в офисе
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Middle/Senior Data Analyst (e-commerce): Анализ и развитие процессов прогнозирования спроса, управления запасами, доступности товаров и операционной эффективности с акцентом на метрики цепочки поставок, BI-дашборды и бизнес-рекомендации. Фокус на поиске причин отклонений, оптимизации запасов, ad-hoc анализе и взаимодействии с командами Supply Chain, Commerce и Operations.
Локация: Ташкент, Малая кольцевая дорога, 4/1блок4; работа на месте работодателя.
Компания
Крупнейший сервис доставки продуктов в Узбекистане, развивающий e-grocery бизнес и процессы прогнозирования спроса, управления запасами и операционной эффективности.
Что делать
Анализировать ключевые метрики цепочки поставок: OSA, OOS, запасы, оборачиваемость и списания.
Находить причины отклонений и возможности улучшения процессов закупок, логистики и операций.
Разрабатывать и поддерживать дашборды, отчетность и мониторинг ключевых показателей.
Участвовать в прогнозировании спроса и оптимизации товарных запасов.
Проводить ad-hoc анализы и готовить рекомендации для бизнеса.
Взаимодействовать с командами Supply Chain, Commerce и Operations.
Требования
От 2 лет опыта в аналитике данных.
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами.
Умение работать с большими объемами данных и находить практические бизнес-инсайты.
Способность переводить результаты анализа в понятные рекомендации для бизнеса.
Хорошо, если есть
Опыт работы в ритейле, e-commerce, логистике или операционной аналитике.
Знание Python для анализа данных и автоматизации.
Опыт прогнозирования спроса, управления запасами или оптимизации цепочки поставок.
Культура и преимущества
Возможность влиять на развитие крупного e-grocery бизнеса и работать с большими объемами данных и реальными бизнес-задачами.
Сильная команда, наставничество и возможности профессионального роста.
Гибкий режим работы, отсутствие дресс-кода и культура развития.
Таунхоллы, митапы, демо-дни, тимбилдинги, активные внутренние сообщества и tech talks.
Партнерские программы обучения, включая иностранные языки и развитие профессиональных навыков.
Карта лояльности с 10% кешбэком на покупки, а также программы материальной поддержки.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →