Создание аналитического центра банка даёт заметную ответственность и работу с современными данными и AI, но формат только из офиса ограничивает доступность вакансии, а требования к опыту расходятся.
Разнобой в опыте
Современные инструменты
Центр с нуля
Только Узбекистан
Банковская аналитика
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Analyst (Аналитический центр): Создание аналитических витрин, ETL/ELT-процессов и дашбордов для финансовой, продуктовой, маркетинговой, клиентской и риск-аналитики с акцентом на качество данных, lineage и формализацию метрик. Focus on автоматизации аналитики с помощью AI-агентов, проверке результатов и разработке повторяемых процедур.
Локация: офис в Ташкенте, Узбекистане; рассматриваются кандидаты, находящиеся в Узбекистане и имеющие возможность официального трудоустройства в стране
Компания
АКБ Агробанк — один из крупнейших банков Узбекистана, создающий Аналитический центр как единый центр аналитики, цифровизации и автоматизации метрик подразделений.
Что делать
Собирать бизнес-требования, согласовывать определения и формализовать показатели.
Находить источники данных, исследовать связи между ними и документировать lineage.
Разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-процессы совместно с Data Engineer.
Проверять качество данных и корректность расчётов по контрольным источникам.
Создавать аналитические модели и дашборды, проводить исследования и предлагать решения на основе данных.
Автоматизировать работу с помощью AI-агентов, проверять результаты и сохранять повторяемые процедуры в виде skills.
Требования
Высшее образование.
От 2 лет опыта аналитиком в банке, финтехе или BigTech; в вакансии также указано требование от 3 до 6 лет опыта.
Сложный SQL, оконные функции, оптимизация и проверка корректности расчётов.
Python для анализа данных, автоматизации расчётов и проверок.
Построение аналитических моделей и дашбордов в DataLens или аналогичных BI-инструментах.
Поиск данных, определение ключей и связей, создание витрин и документирование lineage.
Сбор требований, формализация метрик и понятное объяснение результатов бизнесу.
Git: версионирование SQL, Python-скриптов и документации, ветки, pull request и код-ревью.
Знание узбекского и русского языков.
Ответственность за результат, коммуникация с бизнесом и командная работа.
Хорошо, если есть
Опыт банковской аналитики.
Опыт работы с Oracle, PostgreSQL, Trino, Airflow и dbt.
Знания статистики, A/B-экспериментов и оценки экономического эффекта.
Понимание устройства AI-агентов: модель, контекст, инструменты, память и ограничения.
Опыт создания skills и проектных инструкций SKILL.md, AGENTS.md и CLAUDE.md.
Подключение и использование MCP для работы с источниками и инструментами.
Опыт организации работы нескольких агентов и оценки качества, времени и стоимости выполнения задач.
Культура и преимущества
Полная занятость и работа в офисе.
Участие в создании Аналитического центра банка с нуля и влияние на процессы и метрики.
Современный стек и AI-инструменты, сильная команда и прямое взаимодействие с руководством аналитики.
Комфортный офис в центре Ташкента с библиотекой, тренажёрным залом и зонами отдыха.
Бесплатный доступ в спортзал для сотрудников.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →