pythonsqloraclepandasstatisticspower bimachine learninga b testingsparkchurn analysis
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $135к/год ($83к - $175к)
73
Хорошая вакансия
развернуть
Роль сочетает аналитику клиентской базы, моделирование оттока и поддержку кампаний, давая опыт работы с SQL, Python и машинным обучением; при этом разный указанный стаж и широкий список инструментов размывают ожидаемый уровень.
Кликните для подробной информации
Стаж не сходитсяШирокий набор инструментовАктуальный стекДополнительные льготы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Analyst CVM (Python/SQL): Анализ поведения абонентов и коммерческих показателей с акцентом на прогнозирование оттока, целевые кампании и машинное обучение. Focus on выявлении риск-сегментов, построении прогнозных моделей, обработке больших запросов и визуализации результатов в Excel и Power BI.
Локация: Алматы, улица Тимирязева, 2Г; гибридный формат работы.
Компания
Kcell — телекоммуникационная компания, развивающая услуги и сервисы для абонентов.
Что делать
Выявлять проблемные сегменты абонентской базы, факторы поведения и причины покупки дополнительных услуг.
Прогнозировать поведение абонентов и проводить мониторинг оттока.
Выявлять группы риска с применением методов машинного обучения и информировать коммерческие подразделения о ранних факторах риска.
Предоставлять данные для формирования и анализа целевых кампаний.
Анализировать коммерческие показатели, причины их изменений и предоставлять экспертную оценку.
Визуализировать результаты в Excel, Power BI и PowerPoint, а также выполнять разовые Ad Hoc-запросы.
Требования
Высшее техническое, математическое, экономическое, финансовое или маркетинговое образование.
От 2 лет опыта в аналитике; в вакансии также указан общий опыт от 3 до 6 лет.
Знание методов статистического анализа данных и навыки проведения A/B- и A/A-тестов.
Знание структур баз данных и хранилищ данных, PL/SQL, SQL, Hive и Pig.
Уверенное написание кода на Oracle, включая сложные запросы, процедуры и пакеты.
Навыки программирования на Python с использованием Pandas, Seaborn, Matplotlib и Scikit-learn.
Умение использовать Spark для оптимизации тяжёлых запросов.
Навыки машинного обучения для прогнозирования оттока и кластеризации абонентской базы.
Сильные аналитические навыки, способность находить новые решения и совершенствовать методы с применением инновационных подходов; понимание принципов целевого маркетинга.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибридный формат работы.
24 дня ежегодного отпуска и 4 дополнительных дня при использовании 24 дней.
После испытательного срока частичная компенсация расходов на медицину, образование, фитнес и путешествия.
Компенсация мобильной связи.
Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →