Data Analyst (CX - Customer Experience)

Локация: Астана, улица Кадыргали Жалаири, 2; работа на месте работодателя или в гибридном формате.

Компания

Beeline — телекоммуникационная компания, для которой выполняются задачи клиентской, продуктовой и бизнес-аналитики.

Что делать

• Решать бизнес-задачи с помощью данных: декомпозировать сложные задачи, формировать гипотезы, выбирать методологии и разрабатывать аналитические подходы.
• Обрабатывать и исследовать большие объёмы данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики.
• Разрабатывать аналитические модели и метрики, применять теорию вероятностей, комбинаторику и статистические методы.
• Оценивать клиентский опыт, продукты, сервис и эффективность бизнес-процессов, готовить выводы и рекомендации.
• Презентовать результаты руководителям и коллегам, участвовать в межфункциональных проектах и обмениваться аналитической экспертизой с командой.

Требования

• Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет.
• Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности.
• Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных.
• Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы в аналитических задачах.
• Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов.
• Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных.
• Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование — от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов.
• Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований.
• Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в телекоммуникационной отрасли.
• Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics.
• Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов.
• Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics).
• Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций.
• Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira.

Культура и преимущества

• Полная занятость.
• Работа на месте работодателя или в гибридном формате.
• Участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой.