Назад
7 дней назад

Data Analyst (Computer Vision)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Английский
b2
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst (Computer Vision): Решение прикладных задач на табличных, неструктурированных и событийных данных с акцентом на извлечение признаков, исследовательский анализ и обучение ML-моделей. Фокус на проектировании стековых признаков, создании агрегатов и временных метрик, а также развитии воспроизводимой инфраструктуры аналитических пайплайнов.

Локация: Алматы, улица Каныша Сатпаева, 29Д; работа на месте работодателя

Компания

Kaspi.kz — технологическая компания Казахстана, развивающая суперприложение, которым ежемесячно пользуются более 14 млн казахстанцев.

Что делать

  • Формулировать и решать прикладные задачи на табличных данных.
  • Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных, включая JSON, логи и временные ряды.
  • Проводить исследовательский анализ, выявлять устойчивые зависимости и проверять гипотезы.
  • Обучать и валидировать ML-модели, преимущественно градиентные бустинги.
  • Проектировать стековые признаки, агрегаты, лаги и rolling-метрики.
  • Развивать инфраструктуру подготовки данных, автоматизации пайплайнов, библиотек и шаблонов для фичей, метрик и моделей.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта в аналитике данных или смежной области.
  • Знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных, включая Postgres и StarRocks.
  • Уверенное владение Python, pandas, NumPy, scikit-learn и другими библиотеками анализа данных.
  • Хорошее знание Excel и глубокое понимание табличных моделей, бустинговых моделей и временных рядов.
  • Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур, например JSON, а также проектирования признаков.
  • Понимание принципов построения устойчивых и воспроизводимых аналитических решений, аккуратность в коде и внимание к деталям.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения и поддержки аналитических пайплайнов с Airflow или другими инструментами оркестрации.
  • Знание подходов к организации слоёв данных и опыт создания пайплайнов из сырого JSON в production-фреймы.
  • Навыки контейнеризации, написания скриптов и CLI-инструментов, включая Docker и argparse.
  • Участие в ML/DS-проектах с ответственностью за полный цикл — от данных до внедрения.
  • Английский для чтения технической документации и научных статей.

Культура и преимущества

  • Работа в команде Computer Vision внутри крупной технологической компании.
  • Полная занятость.
  • Работа на месте работодателя в Алматы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →