RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Вышеразвернуть
450к-520к ₽/мес
300к ₽380к ₽медиана460к ₽
По похожим ролям (36) ~ 380к ₽/мес
На международном рынке: $177к/год ($135к - $211к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко описана на уровне Senior: есть внедрение моделей в продакшен, работа с бизнесом и полезные бенефиты; при этом в аутсорсинговой компании контекст проектов может меняться.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior DS (Banking) (ML/банковские модели): Руководство разработкой и внедрением моделей машинного обучения для банковских продуктов с акцентом на модели чувствительности, uplift-модели, рекомендательные системы и табличные данные. Focus on оптимизацию кредитного процесса, тестирование новых источников данных, промышленное внедрение моделей и взаимодействие с бизнесом.
Локация: Москва, удалённо
Зарплата: 450 000–520 000 ₽/мес на руки
Компания
Usetech — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с экспертизой в DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивной аналитике и цифровых двойниках. Компания работает с крупными технологическими, промышленными и банковскими организациями и разрабатывает собственные IT-продукты.
Что делать
Руководить направлением разработки ML-моделей, вести бэклог, проводить ревью и мотивировать команду.
Строить модели чувствительности, склонности клиентов к банковским продуктам и прогнозирования характеристик клиентов.
Оптимизировать существующие банковские модели и тестировать новые источники данных.
Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц с помощью моделей.
Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
Презентовать результаты бизнесу и обсуждать применение моделей.
Требования
Знание классического ML.
Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных моделей.
Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas и NumPy.
Умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop и Hive.
Опыт взаимодействия с бизнесом, выстраивания командной работы и лидирования направления разработки моделей.
Хорошо, если есть
Опыт работы с банковскими продуктами.
Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.
Культура и преимущества
Карьерные и профессиональные возможности в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
Расширенный полис ДМС со стоматологией и корпоративный психолог.
Гибкий график и необходимая техника для работы.
Обучение, сертификация, Usetech English Club, корпоративная библиотека и университет.
Профильные внутрикорпоративные сообщества, программа поддержки детей сотрудников и программа лояльности.
Корпоративные мероприятия и совместный отдых.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →