ML Engineer (iGaming)

Локация: удалённо, весь мир. Кандидаты должны уже переехать из России.

Компания

Продуктовая компания в сфере iGaming, развивающая персонализацию продукта с использованием машинного обучения.

Что делать

• Создавать, внедрять и поддерживать модели персонализации для разных частей продукта.
• Переводить бизнес-задачи в математические постановки и подтверждать результаты с помощью A/B-тестирования.
• Анализировать данные, выявлять инсайты, аномалии и закономерности.
• Разрабатывать метрики, дашборды и системы алертов для мониторинга моделей и бизнес-процессов.
• Оценивать результаты работы моделей и находить причины их хорошей или плохой эффективности.

Требования

• От 2 лет коммерческого опыта в Data Science.
• Опыт анализа, очистки, подготовки, отбора и создания признаков на данных.
• Уверенное владение Python, включая классический аналитический стек и ML, а также SQL.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт построения и использования пайплайнов обучения с MLflow, ClearML или аналогами.
• Опыт работы со scikit-learn, CatBoost/XGBoost и PyTorch или TensorFlow.
• Понимание архитектуры рекомендательных систем: candidate generation, ranking, implicit feedback, collaborative и content-based подходы, cold start.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки real-time ML-сервисов.
• Опыт работы с Triton Inference Server.
• Опыт работы с ClickHouse.

Культура и преимущества

• Удалённая работа из любой точки мира.
• Работа с реальными данными и бизнес-метриками.
• Возможность влиять на продукт через модели персонализации и A/B-тестирование.