ML Engineer в Поиск (NLP)

Локация: Москва, Россия; возможна удалённая работа.

Компания

RWB — объединённая компания Wildberries и Russ, международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании и оператора наружной рекламы.

Что делать

• Улучшать и развивать пайплайны обработки текста в поисковых запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию.
• Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста.
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования.
• Разрабатывать модели классификации поисковых запросов.
• Исследовать кластеризацию, включая IVF, для ускорения и повышения качества векторного поиска.

Требования

• От 3 лет опыта в роли ML / NLP Engineer.
• Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком, включая Polars и PyTorch.
• Опыт работы со Spark и Apache Airflow: построение и поддержка пайплайнов обработки данных и ETL.
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, файнтюнинг и инференс с HuggingFace Transformers и аналогичными инструментами.
• Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost и XGBoost для построения ранжирующих и классификационных моделей.
• Опыт применения методов кластеризации, включая IVF и другие подходы для векторных индексов и ANN-поиска.
• Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия и классификация текстов.
• Опыт вывода моделей в продакшен и понимание требований к онлайн-инференсу, включая латентность и нагрузку.
• Опыт работы с большими объёмами данных и оптимизации пайплайнов обработки.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с поисковыми системами: retrieval, ranking и семантический поиск.
• Опыт работы с векторными базами данных или библиотеками ANN-поиска, включая FAISS и HNSW.

Культура и преимущества

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.