RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.8к$5.7кмедиана$5.9к
25 в выборке
На международном рынке: $195к/год ($139к - $240к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия сочетает руководство ML-командой, развитие пайплайнов и практическую разработку моделей в финтехе, поэтому баланс управленческих и технических задач стоит уточнить.
Кликните для подробной информации
Широкая зона ответственностиАктуальный ML-стекФинтех и AIРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель направления (ML/AI): Руководство ML-командой и разработка production-моделей для финтеха и банковского бизнеса с акцентом на скоринг, риск-моделирование, CRM и прогнозирование продаж. Focus on построение ML-пайплайнов, мониторинг стабильности моделей и фичей, развитие команды и внедрение современных ML/DL-подходов.
Локация: Москва, удалённо
Компания
Международная технологическая компания, образованная в результате объединения Wildberries и Russ, развивающая ML/AI-продукты для финтеха и банковского бизнеса в РФ и странах СНГ.
Что делать
Руководить командой ML-инженеров, участвовать в найме и развитии сотрудников.
Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами, декомпозировать задачи и планировать работу.
Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML-моделей.
Разрабатывать и выводить в production скоринговые модели, модели оттока, отклика и прогноза продаж.
Решать задачи риск-моделирования PD/LGD/PnL, CRM и Collection.
Развивать источники данных, мониторинг моделей и фичей, а также стандарты качества кода.
Требования
Опыт в DS/ML от 5 лет, включая минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе.
Промышленный опыт внедрения моделей в production и построения мониторинга их работы.
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими базами данных ClickHouse, Trino или GreenPlum.
Опыт руководства командой или проектами от 1 года, найма сотрудников и построения команды.
Глубокое владение классическим ML и DL, включая градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры.
Опыт работы с LLM и агентами для решения повседневных задач.
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker и SQL.
Опыт работы с инструментами командной работы Git, Jira и Confluence.
Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
Хорошо, если есть
Опыт работы с MLflow/ClearML, Triton Inference, графовой аналитикой или графовыми нейросетями.
Опыт работы с reinforcement learning.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о близких.
Скидки и партнёрские программы, корпоративная техника и другие возможности аккредитованной IT-компании.
Бесплатное питание в офисе и современные офисы рядом с метро.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →