Data Scientist (ML)

TL;DR

Data Scientist (ML/Optimization): Разработка продуктовых ML-решений для оптимизации и прогнозирования с акцентом на временные ряды и дискретную оптимизацию. Фокус на создании прототипов от анализа данных до развертывания моделей в продакшн с использованием Docker и KubeFlow.

Локация: Удалённо (РФ)

Зарплата: от 220 000 до 240 000 ₽

Компания

Top Selection — компания по подбору персонала, специализирующаяся на поиске высококвалифицированных технических специалистов.

Что делать

• Разрабатывать продуктовые ML-решения, проходя путь от анализа данных до создания рабочего прототипа.
• Строить модели прогнозирования и очистки временных рядов с использованием LSTM, Prophet и DeepAR.
• Решать задачи дискретной оптимизации и математического программирования (LP, MILP, MIP).
• Настраивать пайплайны данных и интегрировать модели в backend-сервисы (FastAPI и др.).
• Работать с вычислительной инфраструктурой и инструментами оркестрации (Docker, KubeFlow).

Требования

• Глубокие знания Python, опыт работы с Spark, PySpark, SQL и S3.
• Владение современными алгоритмами ML (Random Forest, LSTM) и библиотеками градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Опыт работы с инструментами оптимизации (Pyomo, OR-Tools, PuLP) и решателями (Gurobi, CPLEX и др.).
• Навыки разработки базового backend и базовые знания DevOps.
• Английский язык на уровне Intermediate (B1).
• Уверенное владение Git.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в сфере FMCG (Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS).
• Опыт работы в продуктовых командах по методологиям Agile и Scrum.
• Знание принципов CI/CD, ООП и проектирования вычислительных систем.
• Навыки написания юнит- и интеграционных тестов.