ML Engineer / Data Scientist (Middle / Middle+) (Recommender Systems)

Локация: Алматы; полностью удалённая работа.

Компания

Adviva развивает ML-сервисы и рекомендательные системы.

Что делать

• Развивать и поддерживать существующие рекомендательные системы и ML-сервисы.
• Обучать, тестировать и улучшать ML-модели, включая модели ранжирования и reranking.
• Подготавливать датасеты, выполнять feature engineering и добавлять новые признаки.
• Анализировать качество рекомендаций, сравнивать результаты моделей и оценивать latency.
• Развивать и поддерживать ML-пайплайны, включая пайплайны на Airflow.
• Проводить эксперименты, участвовать в A/B-тестировании и выполнять базовый мониторинг качества моделей.

Требования

• 3–6 лет опыта работы; уровень Middle или Middle+.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт с классическим машинным обучением: классификация, регрессия и ранжирование.
• Опыт работы с CatBoost, LightGBM и XGBoost.
• Знание и практический опыт работы с PyTorch.
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения, базовой теории вероятностей и статистики.
• Опыт работы с данными и построения ML-пайплайнов.
• Умение самостоятельно вести задачи от анализа проблемы до оценки результата.

Хорошо, если есть

• Коммерческий опыт разработки рекомендательных систем (RecSys).
• Опыт работы с ranking/reranking-моделями.
• Знание ALS и других подходов к построению рекомендаций.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества моделей.
• Опыт применения LLM для задач машинного обучения, например для feature engineering.
• Опыт работы с продуктовыми ML-системами и понимание особенностей их эксплуатации.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат работы.
• Возможность самостоятельно влиять на технические решения и качество моделей.
• Команда развивает ML-инфраструктуру, модели и рекомендательные сервисы.
• Минимум регулярных встреч и возможность сосредоточиться на технических задачах.