ML Engineer в Поиск (NLP)

Локация: Москва; гибридный или удалённый формат работы

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

• Улучшать существующие и разрабатывать новые пайплайны обработки текста в пользовательских запросах и карточках товаров, включая исправление опечаток и синонимизацию.
• Развивать онлайн-инференс в продуктах обработки текста.
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для ретривинга и ранжирования.
• Создавать модель классификации запросов: текстовых, категорийно-атрибутивных, брендовых и нетекстовых.
• Исследовать IVF и другие методы кластеризации для ускорения и повышения качества векторного поиска.

Требования

• От 3 лет опыта в роли ML Engineer или NLP Engineer.
• Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком, включая Polars и PyTorch.
• Опыт работы со Spark и Airflow: построение и поддержка пайплайнов обработки данных и ETL.
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей: обучение, файнтюнинг и инференс с использованием HuggingFace Transformers или аналогичных инструментов.
• Опыт работы с табличными моделями LightGBM, CatBoost и XGBoost для построения ранжирующих и классификационных моделей.
• Опыт применения методов кластеризации, включая IVF и другие подходы для векторных индексов и ANN-поиска.
• Понимание задач NLP: нормализация текста, обработка опечаток, синонимия и классификация текстов.
• Опыт вывода моделей в продакшн и понимание требований к онлайн-инференсу, включая латентность и нагрузку.
• Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать пайплайны обработки.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с поисковыми системами: retrieval, ranking и семантический поиск.
• Опыт работы с векторными базами данных и библиотеками ANN-поиска, включая FAISS и HNSW.

Культура и преимущества

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход для совмещения карьеры и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и внутренний портал для сотрудников.