Middle+/Senior ML Engineer (Рекомендации)

Локация: Москва; гибридный или удалённый формат работы.

Компания

Международная технологическая компания, образованная в результате слияния Wildberries и Russ; развивает продукты и рекомендательные системы для разных доменов.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций для разных продуктов и рекомендательных поверхностей.
• Повышать релевантность рекомендаций для роста среднего чека и конверсии.
• Оптимизировать и перестраивать пайплайны подготовки данных и обучения моделей.
• Обучать модели ранжирования и эмбеддинговые модели, объединять табличные и контентные признаки, валидировать решения.
• Запускать рекомендации в новых продуктах и адаптировать подходы под специфику аптек, косметики, продуктов и других доменов.

Требования

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах, понимание подходов, принципов и архитектур.
• Глубокие знания классического ML и опыт работы с актуальным стеком моделей.
• Практические навыки работы с Polars или Pandas для ETL, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM или CatBoost.
• Опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей.
• Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием SQL или PySpark.
• Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных; знание классических и нейросетевых подходов в рекомендациях, понимание архитектур трансформеров.
• Опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей для рекомендаций.
• Готовность развивать SOTA-подходы в рекомендациях.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрого поиска.

Культура и преимущества

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и внутренний портал.