Data Scientist Fast Track (ML)

Локация: можно работать из любой точки мира или приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде или Ереване.

Компания

Avito — классифайд с более чем 20 млн объявлений в день, 5+ млн чатов в день и месячной аудиторией 57,4 млн пользователей.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели полного цикла: от формулировки задачи и ресёрча до валидации и выкладки в продакшен.
• Проводить A/B-тестирование, мониторинг релизов и последующие итерации моделей.
• Решать задачи в доменах RecSys, DL, LLM, NLP и Classical ML.
• Проверять гипотезы на реальных данных и оценивать их влияние на пользовательские метрики.
• Работать с большими данными, распределённым обучением, GPU-инфраструктурой, MLOps- и A/B-платформами.

Требования

• От 3,5 лет опыта работы в крупных российских или международных IT-, BigTech- или FinTech-компаниях.
• Опыт полного цикла разработки моделей — от ресёрча до выкладки в продакшен.
• Опыт полного лидирования проекта.
• Знание ML-теории и Python.
• Знание ML System Design.
• Опыт работы с одним или несколькими направлениями: RecSys, DL, LLM, NLP, Classical ML.

Культура и преимущества

• Работа с большими данными и инфраструктурой для распределённого обучения, параллельных вычислений и задач CV/NLP/LLM.
• Современные ML-модели и возможность проверять нестандартные гипотезы на реальных пользователях.
• Гибкий график и возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде и Ереване.
• Конкурентная заработная плата, понятная матрица компетенций и возможности профессионального роста.
• Мощные ноутбуки, обучение, компенсация обедов, страховка и дополнительные дни отпуска.

Процесс найма

• Ускоренный процесс найма проходит за неделю, с 9 по 15 ноября.
• Этапы: заявка и HR-скрининг, техническая секция по ML-теории и Python, ML System Design.
• 15 ноября — финал.