Назад
4 дня назад

Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод): Разработка и внедрение ML-моделей для выявления мошеннических транзакций и профилей пользователей с акцентом на анализ больших транзакционных данных, построение предиктивных моделей и продуктивизацию через REST API. Фокус на поиске аномалий, работе с временными рядами, оптимизации SQL-запросов и расследовании фрод-инцидентов.

Локация: Москва, Россия; доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы.

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр розничных бизнесов X5 Group, развивающий технологические решения для сотрудников и покупателей торговых сетей.

Что делать

  • Анализировать транзакционные данные, находить аномалии, сегментировать данные и исследовать причины изменений ключевых показателей.
  • Создавать, обучать и валидировать ML-модели Gradient Boosting, Random Forest и RNN/LSTM для классификации мошеннических транзакций и пользовательских профилей.
  • Писать, оптимизировать и профилировать сложные SQL-запросы к большим витринам данных EDW.
  • Разворачивать модели в production через RESTful-сервисы и интегрировать их в антифрод-процессы.
  • Автоматизировать рутинные операции, находить узкие места и участвовать в расследовании фрод-инцидентов.
  • Формулировать и проверять гипотезы для постоянного улучшения антифрод-стратегии.

Требования

  • От 4 лет опыта работы в роли Data Scientist или ML Engineer.
  • Коммерческий опыт разработки на Python.
  • Практический опыт построения и внедрения предсказательных моделей, включая Gradient Boosting, Random Forest и RNN/LSTM.
  • Опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.
  • Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
  • Практический опыт оборачивания моделей в REST API, например с использованием Flask или FastAPI.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с PyTorch и потоковыми данными Kafka.
  • Знание методов работы с несбалансированными данными.
  • Опыт настройки мониторинга качества моделей и данных.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство, белая заработная плата и ежеквартальные премии.
  • Гибкий график начала рабочего дня; стандартный график — 5/2.
  • ДМС с возможностью выезда за рубеж и стоматологией, а также страхование жизни и здоровья.
  • Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, мастер-классы и корпоративные образовательные программы.
  • Технические сообщества, митапы, демо-дни и программы обмена опытом.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →