4 дня назад
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод): Разработка и внедрение ML-моделей для выявления мошеннических транзакций и профилей пользователей с акцентом на анализ больших транзакционных данных, построение предиктивных моделей и продуктивизацию через REST API. Фокус на поиске аномалий, работе с временными рядами, оптимизации SQL-запросов и расследовании фрод-инцидентов.
Локация: Москва, Россия; доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр розничных бизнесов X5 Group, развивающий технологические решения для сотрудников и покупателей торговых сетей.
Что делать
- Анализировать транзакционные данные, находить аномалии, сегментировать данные и исследовать причины изменений ключевых показателей.
- Создавать, обучать и валидировать ML-модели Gradient Boosting, Random Forest и RNN/LSTM для классификации мошеннических транзакций и пользовательских профилей.
- Писать, оптимизировать и профилировать сложные SQL-запросы к большим витринам данных EDW.
- Разворачивать модели в production через RESTful-сервисы и интегрировать их в антифрод-процессы.
- Автоматизировать рутинные операции, находить узкие места и участвовать в расследовании фрод-инцидентов.
- Формулировать и проверять гипотезы для постоянного улучшения антифрод-стратегии.
Требования
- От 4 лет опыта работы в роли Data Scientist или ML Engineer.
- Коммерческий опыт разработки на Python.
- Практический опыт построения и внедрения предсказательных моделей, включая Gradient Boosting, Random Forest и RNN/LSTM.
- Опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.
- Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
- Практический опыт оборачивания моделей в REST API, например с использованием Flask или FastAPI.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с PyTorch и потоковыми данными Kafka.
- Знание методов работы с несбалансированными данными.
- Опыт настройки мониторинга качества моделей и данных.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство, белая заработная плата и ежеквартальные премии.
- Гибкий график начала рабочего дня; стандартный график — 5/2.
- ДМС с возможностью выезда за рубеж и стоматологией, а также страхование жизни и здоровья.
- Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, мастер-классы и корпоративные образовательные программы.
- Технические сообщества, митапы, демо-дни и программы обмена опытом.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Альфа-Банк
11 дней назад
Data Scientist (Антифрод)
250 000 - 450 000₽
Softline
4 дня назад
AI Finance Specialist
Top Selection
10 дней назад
Data Scientist (3D/LLM)
Sputnik8
10 дней назад
Data Scientist (RecSys)
Иви
10 дней назад
Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer (Senior)
X5 Group
11 дней назад
Junior Data Scientist (Machine Learning)
260 000 - 360 000₽