Назад
4 дня назад

Аналитик ИИ-продуктов

250 000 - 350 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик ИИ-продуктов (AI/ML): Разработка методики оценки качества AI-решений, эталонных датасетов и бенчмарков с акцентом на метрики качества, регрессионное тестирование и active learning. Focus on анализе ошибок моделей, оценке LLM и RAG-пайплайнов, а также переводе технических показателей в бизнес-эффекты.

Локация: Москва (Мнёвники); доступен гибридный или удалённый формат работы.

Зарплата: 250 000–350 000 ₽/мес на руки.

Компания

БЮРО 1440 развивает ИИ-продукты и решения.

Что делать

  • Разрабатывать методику оценки качества AI-решений, определять метрики, целевые пороги и согласовывать их с заказчиками и руководителем AI-продуктов.
  • Формировать бенчмарк-наборы данных, запускать регрессионное тестирование версий пайплайна и фиксировать деградации показателей.
  • Обеспечивать качество эталонных датасетов, организовывать разметку и развивать эталонные выборки через active learning.
  • Анализировать ошибки моделей, готовить диагностические отчёты и передавать выводы команде разработки.
  • Переводить технические метрики в бизнес-эффекты, готовить материалы для защиты направления и обоснования инвестиций.
  • Совместно с руководителем AI-продуктов формировать измеримые критерии готовности решения к внедрению в продакшен.

Требования

  • Коммерческий опыт в аналитике данных, ML-аналитике или data science от 3 лет.
  • Практический опыт определения и валидации метрик качества в задачах без готовых метрик.
  • Навыки самостоятельной работы с датасетами: сбор, очистка, разметка, анализ и подготовка данных.
  • Уверенное владение SQL и Python на рабочем уровне для повседневных аналитических задач.
  • Опыт построения бенчмарков и расчёта метрик качества и ранжирования.
  • Понимание архитектуры LLM и RAG-пайплайнов, а также факторов, влияющих на качество ответов.
  • Навыки презентации результатов и объяснения технических метрик нетехническим стейкхолдерам.

Хорошо, если есть

  • Опыт решения задач информационного поиска, классификации, маппинга или матчинга данных.

Культура и преимущества

  • Возможность выбрать гибридный или удалённый формат работы.
  • Зарплата 250 000–350 000 ₽ в месяц на руки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →