RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
250к-350к ₽/мес
230к ₽300к ₽медиана360к ₽
По похожим ролям (29) ~ 300к ₽/мес
На международном рынке: $140к/год ($105к - $178к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий фокус на качестве ИИ-продуктов, понятная зона ответственности и зарплата на уровне медианы рынка. Продуктовая компания и актуальный домен делают вакансию привлекательной.
Кликните для подробной информации
Актуальная сфераСовременный стекПонятная рольЗарплата по рынку
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик ИИ-продуктов (AI/ML): Разработка методики оценки качества AI-решений, эталонных датасетов и бенчмарков с акцентом на метрики качества, регрессионное тестирование и active learning. Focus on анализе ошибок моделей, оценке LLM и RAG-пайплайнов, а также переводе технических показателей в бизнес-эффекты.
Локация: Москва (Мнёвники); доступен гибридный или удалённый формат работы.
Зарплата: 250 000–350 000 ₽/мес на руки.
Компания
БЮРО 1440 развивает ИИ-продукты и решения.
Что делать
Разрабатывать методику оценки качества AI-решений, определять метрики, целевые пороги и согласовывать их с заказчиками и руководителем AI-продуктов.
Формировать бенчмарк-наборы данных, запускать регрессионное тестирование версий пайплайна и фиксировать деградации показателей.
Обеспечивать качество эталонных датасетов, организовывать разметку и развивать эталонные выборки через active learning.
Анализировать ошибки моделей, готовить диагностические отчёты и передавать выводы команде разработки.
Переводить технические метрики в бизнес-эффекты, готовить материалы для защиты направления и обоснования инвестиций.
Совместно с руководителем AI-продуктов формировать измеримые критерии готовности решения к внедрению в продакшен.
Требования
Коммерческий опыт в аналитике данных, ML-аналитике или data science от 3 лет.
Практический опыт определения и валидации метрик качества в задачах без готовых метрик.
Навыки самостоятельной работы с датасетами: сбор, очистка, разметка, анализ и подготовка данных.
Уверенное владение SQL и Python на рабочем уровне для повседневных аналитических задач.
Опыт построения бенчмарков и расчёта метрик качества и ранжирования.
Понимание архитектуры LLM и RAG-пайплайнов, а также факторов, влияющих на качество ответов.
Навыки презентации результатов и объяснения технических метрик нетехническим стейкхолдерам.
Хорошо, если есть
Опыт решения задач информационного поиска, классификации, маппинга или матчинга данных.
Культура и преимущества
Возможность выбрать гибридный или удалённый формат работы.
Зарплата 250 000–350 000 ₽ в месяц на руки.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →