RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$3.8кмедиана$4.2к
10 в выборке
На международном рынке: $185к/год ($165к - $217к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткие задачи для специалиста senior-уровня, возможности для обучения и фокус на ML делают вакансию привлекательной, но без указанной зарплаты сложно оценить условия оплаты.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПоддержка развитияПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (ML): Анализ данных и разработка статистических и ML-алгоритмов для продуктов и бизнес-процессов с акцентом на исследовательские задачи, метрики и внедрение моделей. Focus on проверке гипотез, создании аналитических дашбордов, сопровождении алгоритмов и работе с данными различного объёма и структуры.
Локация: удалённая работа по РФ; доступен гибридный формат в офисах в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Компания
Команда ДатаЛаб анализирует данные, разрабатывает аналитические решения и внедряет модели машинного обучения в продукты и бизнес-процессы, используя данные продаж, пользовательского поведения, контента, справочника 2ГИС и маркетинговых активностей.
Что делать
Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры.
Разрабатывать статистические и ML-алгоритмы, включая классификационные и прогнозные модели.
Проводить исследования, формулировать и проверять гипотезы.
Внедрять и сопровождать алгоритмы и результаты исследований в продуктах и процессах.
Развивать систему метрик, создавать аналитические дашборды и улучшать аналитические процессы.
Взаимодействовать с внутренними заказчиками: уточнять задачи, презентовать результаты и находить новые сценарии применения анализа данных.
Требования
Высшее образование в области прикладной статистики, математики, компьютерных наук или смежных направлений.
Опыт работы Data Scientist от пяти лет.
Уверенное владение Python или R и SQL.
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации.
Опыт разработки классификационных, прогнозных и других моделей машинного обучения.
Знание математической статистики и практический опыт её применения.
Хорошо, если есть
Обучение в аспирантуре или научные публикации.
Опыт работы с несколькими языками программирования.
Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов, например Grafana или Power BI.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
ДМС и онлайн-консультации специалистов.
Поддержка выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
Доступ к внутреннему учебному центру, курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →