Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

8 дней назад

Data Scientist (Marketing Mix Modeling)

250 000 - 350 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (маркетинг-микс моделирование): Построение и развитие моделей продаж для брендов FMCG с акцентом на маркетинг-микс моделирование, временные ряды и ML-прогнозирование. Focus on выборе и проверке алгоритмов, статистической валидации моделей и подготовке аналитических выводов для планирования рекламных бюджетов.

Локация: Москва, Раменский бульвар, 1с1; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы. Город и часовой пояс не важны. График: 5/2, с 10:00 до 19:00 по Москве.

Зарплата: 250 000–350 000 ₽ на руки в месяц, в зависимости от уровня.

Компания

Points Lab строит модели, которые показывают брендам вклад рекламы, промо, цены и сезонности в продажи. Модели используются компаниями из FMCG, фармы и ритейла для планирования бюджетов; команда насчитывает около 40 человек.

Что делать

  • Строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж, преимущественно для категории FMCG.
  • Подбирать алгоритмы под задачи клиентов и обосновывать выбор подхода.
  • Исследовать и проверять новые алгоритмы моделирования.
  • Дорабатывать модели, уже работающие в продукте.
  • Готовить аналитические выводы по результатам моделирования.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта; рассматриваются специалисты уровня Middle–Senior.
  • Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
  • Опыт обработки данных в Pandas или Polars, работы с Git и Linux.
  • Знание статистики для проверки качества моделей.
  • Опыт работы с временными рядами, включая ARMA и ARIMA, а также случайным лесом, градиентным бустингом и CatBoost.
  • Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчётов на их основе.

Хорошо, если есть

  • Опыт с байесовскими моделями, PyMC или Stan.
  • Опыт работы с Plotly и Dash.

Культура и преимущества

  • Модели попадают в продукт и клиентский интерфейс, а их результаты используются руководителями брендов для распределения бюджетов.
  • Можно предлагать и проверять собственные методы моделирования.
  • Выплаты 5-го и 20-го числа.
  • Оформление по ТК РФ, испытательный срок — 3 месяца.
  • После испытательного срока — ДМС, доплата по больничному до 100% и обучение за счёт компании.

Процесс найма

  • Короткий звонок с HR.
  • Онлайн-собеседование с руководителем направления.
  • Оффер.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →