RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.8к$4.4кмедиана$4.4к
7 в выборке
На международном рынке: $125к/год ($95к - $155к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная роль на стыке оптимизации и ML в крупном продуктовом бизнесе даёт опыт работы с масштабными задачами и возможности для развития, но зарплата не указана.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиБольшой масштабРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Алгоритмист / Data Scientist (Интегрированное бизнес-планирование) (Big Data/ML): Разработка моделей и алгоритмов для планирования товаропотока и оптимизации цепочек поставок крупнейшего ритейлера с акцентом на прогнозирование, машинное обучение и математическую оптимизацию. Focus on линейном и целочисленном программировании, эвристиках, расчёте метрик и оценке влияния бизнес-драйверов на данных масштаба десятков тысяч магазинов и товаров.
Локация: Москва, Россия. Возможна работа в офисе, гибридном или удалённом формате.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, разрабатывающий решения для крупной российской розничной сети.
Что делать
Решать оптимизационные и ML-задачи в области интегрированного бизнес-планирования и планирования товаропотока.
Разрабатывать прогнозные и ML-модели, алгоритмы линейного и целочисленного программирования, а также эвристики.
Участвовать в техническом развитии продукта и глубоко погружаться в бизнес-процессы ритейла.
Предлагать способы оптимизации сквозных процессов планирования совместно с коммерцией, финансами и маркетингом.
Разрабатывать методологии расчёта метрик и оценки эффектов бизнес-драйверов на основе алгоритмических расчётов и ML.
Требования
От 3 лет опыта работы Data Scientist, математиком-разработчиком или разработчиком алгоритмов.
Знание Python, SQL, классических алгоритмов и структур данных.
Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
Готовность работать с большими объёмами данных и задачами оптимизации.
Хорошо, если есть
Опыт работы в ритейле.
Знакомство со стеком Hadoop.
Культура и преимущества
Технологический стек включает Python, React, FastAPI, Django, PostgreSQL, S3, ClickHouse, Hadoop, Spark, Kubernetes, Docker, Airflow и Grafana.
Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
Гибкий график: начало рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график 5/2.
ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, а также страхование жизни и здоровья.
Внешние тренинги, конференции, корпоративный университет, программы развития и технические сообщества.
Офис с бесплатной парковкой рядом с метро «Волгоградский проспект» и МЦД «Калитники».
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →