pythonsqlsnowflakedata engineeringetlclinical datacdisc sdtmcdisc adam
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$120к$133кмедиана$175к
49 в выборке
На СНГ рынке: $2к/мес ($1.3к - $2.9к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Это понятная позиция для инженера данных среднего уровня в AI-healthtech с хорошим отраслевым опытом и четкими задачами, но без зарплаты сложнее оценить привлекательность предложения на фоне рынка.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекAI в медицинеЧеткие задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Clinical Data Engineer (AI): Building pipelines and infrastructure that transform raw clinical data into clean, structured, standards-compliant datasets with an accent on clinical data standards, data quality, and scalable engineering. Focus on applying CDISC SDTM/ADaM logic, designing production pipelines with SQL and Python, and integrating validation and monitoring into clinical data workflows.
Location: Austin, United States; hybrid work model
Company
hirify.global is a healthtech company using AI to accelerate drug development and improve patient outcomes.
What you will do
Build and maintain scalable pipelines that ingest, clean, and structure clinical data.
Apply clinical data standards, including CDISC SDTM and ADaM, within pipeline logic.
Translate clinical requirements into engineering specifications in partnership with Clinical Data Leads.
Implement data quality checks, validation, and monitoring across pipelines.
Debug pipeline issues and document the underlying logic for the data team.
Requirements
3+ years of experience in data engineering with production data pipelines.
Strong SQL and Python skills.
Familiarity with clinical or healthcare data.
Experience with cloud data warehouses such as Snowflake.
Excellent written and verbal English communication skills.
Nice to have
Direct experience with CDISC SDTM or ADaM.
Experience with ETL and orchestration tools such as Airflow or dbt.
Exposure to healthtech or life sciences data environments.
Culture & Benefits
International, collaborative, and diverse work environment.
Hybrid work model.
MacBook provided for work.
Medical, dental, and vision insurance options.
Benefits package supporting employees and their families.
Pet-friendly office and company events.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →