Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$59к$72кмедиана$83к
50 в выборке
На СНГ рынке: $3.8к/мес ($3.1к - $4.3к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности описаны понятно, а стек сочетает актуальные инструменты для работы с данными. Без указанной зарплаты сложнее оценить, насколько предложение соответствует рынку.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекПонятные обязанностиПоддержка обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer Senior (m/f/d) (SAP/Databricks): Designing and optimizing data pipelines, models, and analytics solutions across the BI landscape with an accent on SAP Datasphere, SAP Core Data Services, Databricks, and scalable ETL/ELT processes. Focus on integrating SAP and cloud data systems, strengthening data governance and quality, and supporting platform modernization.
Location: Porto, Portugal; hybrid and remote options available.
Company
hirify.global Group develops data-driven insights, modern architectures, and scalable analytics solutions across its business units.
What you will do
Design, build, and maintain data pipelines and models using SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud, SAP Core Data Services, and Databricks.
Translate business and technical requirements into data integration and analytics solutions with Data Architects, Analysts, and Business SMEs.
Optimize ETL and ELT processes for performance, reliability, and scalability.
Ensure data governance, quality, metadata management, and compliance across SAP and integrated systems.
Provide technical expertise for platform transformation and modernization initiatives.
Document solutions, evaluate emerging technologies, and promote data engineering best practices.
Requirements
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field.
At least 3 years of experience in SAP data engineering, data modeling, or analytics.
Experience with SAP data analytics technologies, including Business Data Cloud or Datasphere, and/or Databricks.
Proficiency in SQL, ETL/ELT design, and integration technologies such as APIs, OData, and CDS Views.
Strong understanding of data governance, metadata, data security, and dimensional data modeling.
Fluent English required; German is an advantage.
Culture & Benefits
Hybrid and remote work options with flexible working hours.
Private health and dental insurance.
Additional vacation days and a comprehensive benefits package.
Learning and professional development opportunities.
Collaborative, innovative, and people-focused international environment with team-building activities.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →