Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
300к-400к ₽/мес
300к ₽350к ₽медиана450к ₽
По похожим ролям (33) ~ 350к ₽/мес
На международном рынке: $226к/год ($183к - $270к)
72
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи по дообучению LLM и современный исследовательский стек выглядят привлекательно, но зарплата ниже ориентира платформы, а проектная работа на заказ может снижать стабильность задач.
Кликните для подробной информации
Ниже ориентираАктуальный стекЧёткий фокусРабота на заказ
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Python Developer (LLM): Исследование и разработка решений для обучения и адаптации decoder-only моделей с акцентом на SFT, RL-эксперименты, подготовку данных и оценку результатов. Фокус на воспроизводимых пайплайнах обучения, адаптации моделей к русскому языку, text-to-SQL, reasoning-SQL и tool calling.
👩💻ВакансияSenior Python Developer (LLM)
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢от 300 000 до 400 000 р. на руки (ТК) 🟢В компанию Centicore
🟦Описание вакансии
Компания Centicore 💙 находится в поисках Senior Python Developer. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Команда RnD и AI-прототипирования, исследуем подходы, проверяем гипотезы и собираем работающие решения — в основном для агентских систем.
Сейчас усиливаем DL-экспертизу команды и ищем человека с фокусом на обучении и адаптации decoder-only моделей
🟦Стек технологий
PyTorch, Transformers, PEFT, TRL, Unsloth, bitsandbytes — открыты к другим инструментам.
🟦Задачи
– SFT, полное дообучение и адаптеры, RL-эксперименты — сейчас особенно интересен GRPO;
– Подготовка и генерация данных, evals, абляции и разбор ошибок;
– Исследование статей и реализаций, проверка гипотез и воспроизводимые пайплайны обучения;
– Есть постоянные направления: адаптация моделей к русскому языку, RL для text-to-SQL / reasoning-SQL, alignment под tool calling при большом количестве MCP-серверовЕсть исследования и дообучение под конкретные задачи.
🟦Требования
– Сильный DL-фундамент: понимание архитектуры трансформеров, механики обучения и генерации;
– Практический опыт SFT и RL для LLM — с пониманием данных, reward-сигналов, ограничений методов и оценки результата;
– Понимание различий DPO / PPO / GRPO и умение обосновать настройки LoRA;
– Python и PyTorch на инженерном уровне: читать и менять чужой код, собирать воспроизводимые эксперименты;
– Умение разобраться в статье, воспроизвести подход и проверить его применимость;
💬Резюме отправлять:Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации