Senior ML Engineer в рекомендации

Вакансия Senior ML Engineer в Рекомендации

🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries

🟦Описание вакансии
Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

🟦Задачи
– Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;
– Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии;
– Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей;
– Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение;
– Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы.

🟦Требования
– Опыт работы в области ML от 5 лет;
– Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур;
– Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей;
– Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей;
– Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark;
– Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей;
– Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучения мультимодальных векторных моделей;
– Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях;
– Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом.

🌐 Показать контакты