Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
$60к-108к/год
$63к$72кмедиана$84к
По похожим ролям (50) ~ $72к/год
Прикинули из $5к-9к/мес × 12
На СНГ рынке: $4.2к/мес ($3.1к - $4.4к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности для senior-инженера описаны достаточно четко, стек актуальный, а зарплата выше рыночного ориентира. При этом не раскрыты работодатель и контекст проекта.
Кликните для подробной информации
Работодатель не указанАктуальный стекВыше рынкаПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (Microsoft Fabric): Проектирование и построение end-to-end архитектуры Lakehouse/DWH и отказоустойчивых ETL/ELT-пайплайнов с акцентом на Microsoft Fabric, Medallion Architecture и обработку больших данных. Focus on оптимизация распределённого PySpark-кода, проектирование Data Marts, T-SQL и автоматизация CI/CD-развёртывания.
Требования:
▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse)
▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT
▫️Programming: Python, SQL / T-SQL
▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet
▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts
▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD
▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом
▫️Английский: В2+
Основные задачи:
▫️Архитектура Lakehouse / DWH
Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet).
▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов
Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts.
▫️Обработка больших данных
Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации.
▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL
Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки.
▫️Автоматизация и CI/CD
Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.
Пишите в Telegram: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации