Member of Technical Staff Infrastructure Kubernetes Specialist (AI)
Контакты
150 000 - 250 000$
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Страна
US
mlpythonkubernetesterraformawsinfrastructure as codepulumiobservabilitygpulinux networking
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
$4.3к$9кмедиана$11к
7 в выборке
На международном рынке: $215к/год ($185к - $254к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Роль дает понятную зону ответственности в востребованной Kubernetes- и LLM-инфраструктуре, а также сильный пакет льгот и долю в компании. Бенчмарк зарплат здесь неприменим, поэтому оценить уровень оплаты по нему нельзя.
Кликните для подробной информации
Актуальный стекИнфраструктура ИИСильный соцпакетШирокая ответственность
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Member of Technical Staff Infrastructure Kubernetes Specialist (AI/Kubernetes): Design, deploy, and operate Kubernetes clusters and global LLM inference infrastructure across clouds and regions with an accent on GPU workloads, networking, autoscaling, and infrastructure as code. Focus on building high-traffic ML infrastructure, managing VPCs and service meshes, and improving monitoring, alerting, tracing, and logging.
Member of Technical Staff Infrastructure Kubernetes Specialist
Company
TypeSafe AI
Conditions
6 days ago Salary: 150K - 250K
Skills
Candidate Availability
Required and preferred rules are kept separate and reflect the wording in the original posting.
About the Role
You will design, deploy, and operate Kubernetes clusters across clouds and regions. You will operate LLM inference infrastructure, networking, GPU infrastructure and autoscaling, infrastructure as code, and observability systems including monitoring, alerting, tracing, and logging.
Requirements
Kubernetes production experience at scale
AWS
Infrastructure as code using Pulumi, Terraform, or similar tools
Linux networking
Experience with high-traffic production ML systems
Programming fluency in Python
Responsibilities
Design, deploy, and operate Kubernetes clusters across regions and clouds
Build and maintain infrastructure for global LLM inference workloads
Own VPCs, peering, load balancing, DNS, service mesh, and CNI
Manage GPU infrastructure and autoscaling for ML workloads
Write and maintain infrastructure as code using Pulumi and Python
Operate and improve monitoring, alerting, tracing, and logging
Benefits
Equity
100% covered health insurance
Daily lunch and dinner
Visa sponsorships
401K plans
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации