Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Team Lead Data Science (ML): Руководство разработкой и внедрением ML-моделей на табличных данных для прогнозирования характеристик клиентов и улучшения кредитования юридических лиц с акцентом на uplift-модели, модели чувствительности и рекомендательные системы. Фокус на развитии направления, оптимизации банковских моделей, тестировании новых источников данных и управлении командой.
#москва
TEAM LEAD DATA SCIENCE В АЛЬФА-БАНК
Чем предстоит заниматься:
Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;
Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;
Оптимизировать существующие модели банка;
Тестировать новые источники данных для моделей;
Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
Пожелания к кандидатам:
Знание классического ML;
Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;
Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
TEAM LEAD DATA SCIENCE В АЛЬФА-БАНК
Чем предстоит заниматься:
Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;
Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;
Оптимизировать существующие модели банка;
Тестировать новые источники данных для моделей;
Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
Пожелания к кандидатам:
Знание классического ML;
Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;
Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
Похожие вакансии
Альфа-Банк
7 дней назад
Тимлид Data Science (ML)
Сбер
6 дней назад
Senior ML Engineer (LLM)
300 000 - 400 000₽
NDA
6 дней назад
Data Scientist (Anti-Fraud/LLM)
Sputnik8
6 дней назад
Data Scientist (Machine Learning)
Авито
6 дней назад
Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud)
269 000 - 413 000₽
BETBOOM
6 дней назад