Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$6.5к$7.7кмедиана$8.9к
6 в выборке
На международном рынке: $190к/год ($158к - $249к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Солидная роль тимлида в одном из топовых банков с современным стеком и отличным пакетом бонусов. Единственный минус - отсутствие вилки в описании, но в целом предложение выглядит очень сильным для карьерного роста.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекМощный финтехКрутой соцпакетЧеткий scope
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Тимлид Data Science (ML): Руководство разработкой и внедрением моделей машинного обучения для анализа клиентов и улучшения кредитования юридических лиц с акцентом на uplift-, рекомендательные и табличные модели. Focus on оптимизацию моделей, тестирование источников данных, внедрение в промышленные процессы и взаимодействие с бизнесом.
TEAM LEAD DATA SCIENCE В АЛЬФА-БАНК, Москва
В Альфа-Банк требуется Team lead data science.
Чем предстоит заниматься:
Руководить направлением разработки моделей ML, вести бэклог, проводить ревью, мотивировать команду;
Заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов;
Оптимизировать существующие модели банка;
Тестировать новые источники данных для моделей;
Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей;
Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.
Пожелания к кандидатам:
Знание классического ML;
Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности, рекомендательных моделей;
Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
Умение работать с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive;
Опыт взаимодействия и выстраивания отношений с бизнесом, выстраивания командной работы, лидирования направления разработки моделей.
Будет большим плюсом:
Опыт работы с банковскими продуктами;
Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.
Что предлагают:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде;
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий;
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии , Forbes, РБК;
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Откликнуться с резюме.
Контакты: Показать контакты
#ЛовецВакансий #вакансия
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации