Назад
6 дней назад

Data Scientist (ML)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (ML): Разработка ML-решений для бизнес-задач с акцентом на полный цикл работы с моделями, эксперименты и вывод решений в production. Focus on проведение A/B-тестов и sequential testing, feature engineering, работу с LLM и мониторинг моделей.

Локация: Москва

Компания

BETBOOM развивает ML-решения для бизнес-задач в сфере онлайн-беттинга.

Что делать

  • Формулировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить A/B-тесты, multi-armed bandit и sequential testing.
  • Разрабатывать ML-решения — от MVP до production-моделей.
  • Участвовать в полном цикле разработки: постановка задачи, подготовка данных, построение решения, внедрение и мониторинг.
  • Совместно с аналитиками и data-инженерами строить признаки, data pipeline и процессы деплоя моделей.
  • Проводить исследование, очистку, подготовку и визуализацию данных.

Требования

  • Коммерческий опыт на уровне Middle в разработке ML-решений.
  • Уверенное владение Python и библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn.
  • Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Greenplum.
  • Знание классического машинного обучения, классификации, регрессии и метрик качества.
  • Понимание математической статистики и теории вероятностей, включая A/B-тестирование, статистические критерии, p-value, ошибки первого и второго рода и статистическую мощность.
  • Практический опыт работы с LLM, prompt engineering, Git, code review, подготовкой выборок и feature engineering.

Хорошо, если есть

  • Знание SQL, оконных функций и CTE.
  • Опыт работы с causal inference и uplift-моделированием.
  • Навыки написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →