Senior ML Engineer / Data Scientist (Команда прогнозирования, направление Deep Learning)

Локация: Москва, Россия; доступен удалённый или гибридный формат работы. Для офисного формата — офис X5 Tech в Москве.

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий решения для розничных сетей, цифровых сервисов и миллионов покупателей.

Что делать

• Разрабатывать и обучать модели глубокого обучения на PyTorch и TensorFlow для прогнозирования спроса и временных рядов.
• Создавать архитектуры LSTM, GRU, Transformer и TFT, а также адаптировать foundation-модели, включая Amazon Chronos.
• Настраивать ML-эксперименты, логировать метрики и применять методы интерпретируемости моделей.
• Решать задачи cold start для новых товаров и магазинов с помощью DL и гибридных методов.
• Разрабатывать пайплайны подготовки данных, включая feature engineering, обработку пропусков и аномалий.
• Оптимизировать модели для production, участвовать во внедрении, мониторинге качества и переобучении.

Требования

• Опыт работы в роли DS или MLE от 4 лет.
• Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow.
• Опыт работы с MLflow или аналогичными инструментами отслеживания экспериментов и жизненного цикла моделей.
• Понимание архитектур нейронных сетей и принципов подготовки данных для временных рядов.
• Опыт оценки качества моделей и выбора метрик MAE, RMSE, MAPE, WAPE и других.
• Знакомство с Apache Chronos или аналогичными библиотеками; понимание production-развёртывания и мониторинга DL-моделей будет плюсом.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
• Гибкий график начала рабочего дня и формат работы — удалённый или гибридный.
• ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, а также страхование жизни и здоровья.
• Внешние тренинги, конференции, мастер-классы, корпоративный университет и программы развития.
• Технические сообщества, внутренние митапы, демо-дни, волонтёрские программы и другие корпоративные мероприятия.