Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)

Локация: не указана

Компания

IT-компания развивает продукты для доставки, электронной коммерции и операционного управления.

Что делать

• Разрабатывать модели прогнозирования временных рядов для тысяч дарксторов с различными горизонтами и часовой или дневной гранулярностью.
• Определять необходимое количество курьеров и сборщиков с учетом прогнозируемого спроса и требуемого качества сервиса.
• Создавать модели оптимизации минимального чека, балансируя заказы, средний чек, GMV и стоимость выполнения заказа.
• Объединять отдельные production-модели в единую систему принятия операционных решений.
• Применять causal inference, проектировать A/B-тесты и квазиэксперименты для оценки влияния управляемых параметров.
• Разрабатывать data/ML-пайплайны в Airflow и оценивать модели по их влиянию на операционные и бизнес-KPI.

Требования

• Сильный Python, classic ML и уверенное владение Polars.
• Опыт работы с большими датасетами, SQL, S3 или S3-compatible object storage.
• Понимание временных рядов: lags, rolling features, seasonality, leakage, backtesting и multi-step/multi-horizon forecasting.
• Опыт работы с Airflow, математической статистикой, теорией вероятностей и эконометрикой.
• Понимание A/B-тестирования и causal inference, а также умение переводить бизнес-задачи в ML-, causal- или optimization-постановки.
• Высокие коммуникационные навыки для взаимодействия с продуктом и бизнес-стейкхолдерами.

Хорошо, если есть

• Опыт в operations, logistics, last-mile delivery или workforce planning.
• Опыт в e-commerce или e-grocery.
• Понимание экономики доставки и операционных процессов.
• Опыт математической оптимизации и operations research.

Культура и преимущества

• Аккредитованная IT-компания.
• ДМС и страхование.
• Разнообразное обучение и оплата участия в конференциях.
• Скидки от партнеров и стандартные корпоративные преимущества.
• Работа над продуктами для клиентского опыта, доставки и электронной коммерции.