Назад
обновлено 12 часов назад

Data Scientist (Python)

300 000 - 320 000
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (Python): Построение математических и ML-моделей, проведение A/B-экспериментов и развитие аналитики продукта с акцентом на статистику, качество данных и оптимизацию решений. Focus on проектирование ETL-пайплайнов, передачу моделей в production, анализ продуктовых метрик и менторинг аналитиков.

Локация: можно удалённо

Зарплата: 300 000–320 000 ₽ в месяц

Компания

Top Selection представляет вакансию для специалиста по анализу данных и машинному обучению.

Что делать

  • Выбирать и строить математические и ML-модели для решения продуктовых задач.
  • Проектировать архитектуру решений, выявлять слабые места продукта и находить точки роста.
  • Проводить AA, A/B и ABN-эксперименты, проверять гипотезы и анализировать результаты.
  • Разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны, кодовую базу и решения для production.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, консультантами и командой, презентовать и защищать результаты.
  • Ставить задачи аналитикам, контролировать их выполнение и менторить Junior- и Middle-специалистов.

Требования

  • Профильное образование или сертификаты в области анализа данных и машинного обучения; опыт в Data Science от 3 лет.
  • Уверенное владение Python, ООП, алгоритмами и структурами данных, PyTest, Git, CI/CD и принципами разработки через тестирование.
  • Практический опыт работы с SQL, реляционными базами данных, оконными функциями, транзакциями, ACID, индексами и планами запросов.
  • Опыт работы с PySpark, Spark UI, ETL, Airflow или cron, Docker и Kubernetes.
  • Знание статистики, теории вероятностей, A/B-тестирования, проверки гипотез, бутстрепа и методов снижения дисперсии.
  • Опыт построения аналитических отчётов, презентации результатов, взаимодействия с продуктом или бизнес-заказчиком и декомпозиции комплексных задач.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Работа над задачами развития продуктовых метрик и поиска новых исследовательских направлений.
  • Возможность заниматься продвинутыми ML-моделями, включая байесовские модели, PGM, VBI и reinforcement learning.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →