Назад
обновлено 2 дня назад

Senior Data Scientist (Внепродуктовая аналитика)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist (Внепродуктовая аналитика) (Causal Inference/эконометрика): Разработка ML-решений и методологий для оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив с акцентом на нестандартные эксперименты, причинно-следственный анализ и панельные данные. Focus on проектировании A/B-тестов, применении DiD, TWFE, IV и Doubly Robust Estimators, а также построении инструментов для случаев, когда классические эксперименты неприменимы.

Локация: Москва, м. Добрынинская; возможна работа удалённо или в гибридном формате из России.

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий технологические решения, Big Data и Data-Driven продукты для розничного бизнеса.

Что делать

  • Проектировать и оценивать нестандартные A/B-эксперименты, которые не поддерживаются стандартной платформой.
  • Разрабатывать end-to-end методологии и инструменты для оценки эффектов при неприменимости классических A/B-тестов.
  • Проводить исследования современных методов причинно-следственного анализа и эконометрики.
  • Разрабатывать решения для оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.
  • Публиковать статьи по результатам исследований и выступать на конференциях.

Требования

  • Опыт работы в Data Science от 3 лет.
  • Опыт или образование в области Causal Inference и эконометрики.
  • Знание EBITDA, IRR, NPV, ТЭО и логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов.
  • Знакомство с Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE и IV для анализа кросс-секционных и панельных данных.
  • Уверенное владение Python, классическими алгоритмами и структурами данных, а также умение писать чистый структурированный код.
  • Знание SQL и умение строить оптимальные запросы.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Hadoop-стеком.
  • Знание A/B-тестирования, генерации и проверки гипотез, variance reduction, CUPED, линеаризации и метода бакетов.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии.
  • Гибкий график работы и формат работы удалённо или гибридно.
  • ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
  • Обучение за счёт компании, внешние тренинги, семинары, конференции и внутренние образовательные программы.
  • Сообщества экспертов, технические комьюнити, митапы и возможности для публикаций и выступлений.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →