pythonsqlhadoopmachine learninga b testingfinancial modelingeconometricscausal inference
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.2к$4.2кмедиана$4.2к
5 в выборке
На международном рынке: $155к/год ($93к - $209к)
85
Крутая вакансия
развернуть
Сильная роль для специалиста по Causal Inference с четким кругом задач и отличными возможностями роста в компании с огромными массивами данных.
?Зарплата не указана
Современный стек
Понятные задачи
Развитие и рост
Масштаб данных
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Scientist (Внепродуктовая аналитика) (Causal Inference/эконометрика): Разработка ML-решений и методологий для оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив с акцентом на нестандартные эксперименты, причинно-следственный анализ и панельные данные. Focus on проектировании A/B-тестов, применении DiD, TWFE, IV и Doubly Robust Estimators, а также построении инструментов для случаев, когда классические эксперименты неприменимы.
Локация: Москва, м. Добрынинская; возможна работа удалённо или в гибридном формате из России.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий технологические решения, Big Data и Data-Driven продукты для розничного бизнеса.
Что делать
Проектировать и оценивать нестандартные A/B-эксперименты, которые не поддерживаются стандартной платформой.
Разрабатывать end-to-end методологии и инструменты для оценки эффектов при неприменимости классических A/B-тестов.
Проводить исследования современных методов причинно-следственного анализа и эконометрики.
Разрабатывать решения для оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.
Публиковать статьи по результатам исследований и выступать на конференциях.
Требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет.
Опыт или образование в области Causal Inference и эконометрики.
Знание EBITDA, IRR, NPV, ТЭО и логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов.
Знакомство с Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE и IV для анализа кросс-секционных и панельных данных.
Уверенное владение Python, классическими алгоритмами и структурами данных, а также умение писать чистый структурированный код.
Знание SQL и умение строить оптимальные запросы.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Hadoop-стеком.
Знание A/B-тестирования, генерации и проверки гипотез, variance reduction, CUPED, линеаризации и метода бакетов.
Культура и преимущества
Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии.
Гибкий график работы и формат работы удалённо или гибридно.
ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
Обучение за счёт компании, внешние тренинги, семинары, конференции и внутренние образовательные программы.
Сообщества экспертов, технические комьюнити, митапы и возможности для публикаций и выступлений.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →