Senior Data Scientist (ML)

Локация: удалённая работа из России или Беларуси; также доступен офисный формат.

Компания

Островок создаёт тревел-продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

Что делать

• Вести ML-проекты от формулирования гипотез и постановки задач до измеримого бизнес-эффекта и вывода решений в production.
• Разрабатывать, обучать и валидировать модели для прогнозирования метрик, рекомендательных систем, поиска альтернатив и ранжирования.
• Решать задачи многокритериальной оптимизации, балансируя маржинальность и количество инцидентов.
• Работать с Data Engineers над production-пайплайнами и с Data Analysts над метриками и A/B-тестами.
• Улучшать пользовательский опыт B2B-клиентов и поддерживать качество моделей в production.

Требования

• От 4 лет практического опыта в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Уверенное знание классического Machine Learning: Gradient Boosting, CatBoost/LightGBM, классификация и регрессия.
• Опыт в рекомендательных системах, ранжировании и entity matching; знание KNN, FAISS и подходов Learning-to-Rank.
• Практический опыт работы с большими объёмами данных, отличное знание SQL и построение пайплайнов на PySpark.
• Умение писать production-quality код на Python, покрывать его тестами и самостоятельно доводить модели до production; необходим опыт с Airflow и Python-микросервисами.
• Разговорный английский на уровне B1 (Intermediate) или выше.

Хорошо, если есть

• Опыт в TravelTech, E-commerce или работе с B2B API, а также понимание специфики отелей, тарифов и дистрибьюторов.
• Знания NLP, текстовых эмбеддингов и их обучения.
• Опыт динамического ценообразования, многокритериальной оптимизации или систем Next Best Action.
• Хорошая база по теории вероятностей и математической статистике.

Культура и преимущества

• Гибкий график и возможность выбрать удалённый или офисный формат работы.
• Техническое сообщество Ostrovok! Tech, митапы, хакатоны и участие в конференциях.
• Поддержка профессионального развития, выступлений на конференциях и обучения.
• ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно».
• Внутренние программы адаптации, обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
• Корпоративные скидки на Skyeng, отели и другие тревел-услуги.