Назад
18 часов назад

Senior Data Scientist (ML/AI)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia/Belarus
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist (ML/AI): Ведение ML-проектов end-to-end — от постановки задачи и формирования датасетов до вывода моделей в продакшен и сопровождения — с акцентом на classic ML, deep learning, эмбеддинги и A/B-тестирование. Фокус на разработке production-сервисов на Python, мониторинге качества моделей, анализе дрейфа и построении надёжных ML-пайплайнов.

Локация: удалёнка или офис — формат и график можно выбирать самостоятельно.

Компания

Ostrovok создаёт travel-продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

Что делать

  • Вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и оценки реализуемости до тестирования, вывода в продакшен и поддержки.
  • Совместно с дата-инженерами формировать датасеты и требования к данным, оценивая риски и ограничения.
  • Участвовать с дата-аналитиками в дизайне и анализе A/B-тестов, включая метрики, сплиты и интерпретацию результатов.
  • Разрабатывать и обучать модели classic ML и deep learning, включая решения на эмбеддингах текста и изображений.
  • Передавать модели и код в продакшен в виде Python-сервиса, сопровождать релизы и интеграции.
  • Отвечать за качество моделей после запуска: мониторинг метрик, выявление дрейфа и деградаций, планирование улучшений.

Требования

  • Опыт ведения ML-проектов end-to-end в продакшене.
  • Глубокое понимание классического ML: feature engineering, бустинги, классификация, регрессия, кросс-валидация, подбор порогов и калибровка.
  • Опыт с deep learning и PyTorch или TensorFlow, включая fine-tuning и инференс моделей.
  • Python на production-уровне: читаемый код, тестирование критичных компонентов, упаковка моделей и интеграция в сервис.
  • Знание ML-мониторинга, интерпретируемости и анализа ошибок, а также SQL для самостоятельной сборки датасетов.
  • Опыт с MLflow, W&B, DVC или аналогами и с оркестрацией пайплайнов в Airflow, Prefect или Dagster.

Культура и преимущества

  • Гибкий график и возможность работать удалённо или из офиса.
  • Техническое сообщество Ostrovok! Tech, митапы, хакатоны, конференции и поддержка технических инициатив.
  • Помощь с выступлениями на конференциях и индивидуальные программы адаптации, обучения и развития.
  • ДМС с первого месяца работы и скидки на сервис «Ясно».
  • Корпоративные скидки на Skyeng, отели и другие travel-услуги.
  • Работа над продуктами с применением AI для travel-индустрии.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →