Стажер ML

Локация: удалённая работа; также доступны офисы с зонами коворкинга

Компания

IT-компания, разрабатывающая решения для разных отраслей и реализующая сотни проектов.

Что делать

• Разрабатывать ML-решения для прогнозирования в ритейле и работы с временными рядами.
• Обрабатывать, анализировать и агрегировать большие объёмы данных.
• Создавать ETL-процессы для чтения, трансформации и записи данных.
• Оптимизировать Spark-запросы с использованием партиционирования, кэширования и broadcast-переменных.
• Применять ML-модели к большим данным в PySpark.

Требования

• Опыт в Data Science или Machine Learning от 2 лет.
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark.
• Навыки разработки ETL-процессов и работы с большими данными.
• Знание Scikit-learn и TensorFlow или PyTorch.
• Опыт обработки данных, анализа и feature engineering.
• Прагматичный подход к выбору реализуемых ML-решений.

Хорошо, если есть

• Опыт production-разработки, а не только исследовательской работы.
• Умение запускать ML-модели в PySpark и использовать Spark MLlib для распределённого обучения.
• Опыт работы с PySpark Pandas UDFs.
• Понимание бизнес-процессов за пределами Jupyter Notebook.

Культура и преимущества

• Работа в команде экспертов и развитая система наставничества.
• Гибкий график и выстроенные процессы удалённой работы.
• Возможность осваивать новые технологии и развиваться в направлениях тимлида, архитектора или full-stack-разработчика.
• Сертификация за счёт компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
• Митапы, хакатоны, обмен опытом и более 50 профессиональных сообществ и клубов по интересам.