Data Scientist/ML Engineer (Коммерция, Ценообразование)

Локация: Москва, офис у метро «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Возможна работа удалённо или в гибридном формате.

Формат работы: 5/2, гибкий старт рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график — с 9:00 до 18:15, по пятницам до 17:00.

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр торговых сетей и сервисов X5 Group, разрабатывающий технологические решения для розничного бизнеса.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы и сервисы автоматизации ценообразования для сетей «Перекрёсток», «Пятёрочка» и «Чижик».
• Оценивать спрос и ценовую эластичность с учётом промо, сезонности, внешних факторов и ограниченной вариативности цен.
• Решать задачи разреженных данных для миллионов пар «товар × магазин», а также для данных о себестоимости и ценах конкурентов.
• Формулировать и решать оптимизационные задачи на основе прогнозов, бизнес-метрик и ограничений.
• Проводить A/B-тесты новых алгоритмов и участвовать в разработке инструментов долгосрочной оценки эффекта.
• Плотно взаимодействовать с бизнесом и аналитиками для уточнения задач автоматизации и улучшения алгоритмов.

Требования

• От 3 лет опыта в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Знание классического машинного обучения и эконометрики: линейная регрессия, бустинги, временные ряды.
• Понимание математической статистики, A/B-тестирования, AA-тестов, смещения при отборе и ratio-метрик.
• Опыт формулирования задач и защиты методологии.
• От 2 лет опыта в задачах с измеримым денежным эффектом.
• Уверенное владение Python, NumPy, SciPy, pandas и SQL.

Хорошо, если есть

• Опыт линейного и целочисленного программирования; Pyomo и HiGHS.
• Уверенная работа с большими данными через PySpark.
• Знание паттернов проектирования, TDD и DDD.
• Опыт дизайна гео- или квазиэкспериментов.

Культура и преимущества

• Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
• ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
• Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, цифровые и управленческие программы.
• Технические сообщества, внутренние митапы, демо-дни и программы обмена опытом.
• Бесплатная парковка и развитая корпоративная инфраструктура.