ML-инженер (рекомендательные системы)

Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы. График 5/2, с 10:00 до 19:00.

Зарплата: 300 000–400 000 ₽ в месяц.

Компания

Холдинг создаёт IT-продукты и сервисы для крупных игроков финансового рынка, включая компании из числа крупнейших банков страны.

Что делать

• Разрабатывать ядро рекомендательной системы офферов на основе истории клиентских транзакций.
• Очищать и подготавливать транзакционные данные.
• Реализовывать гибридное ранжирование OpenSearch и ML-модели.
• Строить пайплайн обучения и внедрять модели в production.
• Проводить A/B-тесты и оценивать бизнес-эффект рекомендательной системы.

Требования

• Опыт разработки рекомендательных систем обязателен.
• Опыт работы с Python, pandas, NumPy и PySpark.
• Хорошая математическая подготовка и понимание алгоритмических и оптимизационных задач.
• Опыт применения градиентного бустинга в production-задачах.
• Знание интеграции OpenSearch или Elasticsearch с ML-моделью ранжирования, а также опыт работы с Qdrant или Milvus.
• Знание SQL, Docker и Git; самостоятельность и готовность взаимодействовать с командой и бизнес-заказчиками.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня и полностью белая заработная плата.
• Удалённый или гибридный формат работы; доступен офис с террасой рядом со станциями метро «Савёловская» и «Дмитровская».
• ДМС со стоматологией после испытательного срока длительностью 3 месяца.
• 100% оплачиваемый больничный до 14 календарных дней в году и 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня.
• График 5/2 и поддержка work-life balance.