pythonsqlkafkahadooppytorchairflowdeep learningscikit learnpysparkrecommendation systems
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
400к-550к ₽/мес
290к ₽330к ₽медиана380к ₽
По похожим ролям (27) ~ 330к ₽/мес
На международном рынке: $183к/год ($167к - $224к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена, стек технологий солиден, а зарплата конкурентоспособна, что делает эту вакансию привлекательной в области машинного обучения.
Кликните для подробной информации
Четкая рольКонкурентоспособная зарплатаСовременный стек технологийВозможности роста
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior ML Engineer в команду Новостройки (Python): Разработка и внедрение моделей ранжирования, рекомендаций, прогнозирования эффективности продвижения, скоринга, uplift-моделей и профиля пользователя с акцентом на ML для performance-аукциона и коммуникаций с пользователями. Фокус на доведении моделей до продакшена, оценке влияния на бизнес и работе с большими данными в экосистеме Hadoop.
Локация: удаленная работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
Зарплата: 400 000–550 000 ₽ в месяц до налогов
Компания
Циан — публичная IT-компания и сервис для поиска недвижимости с аудиторией около 20 млн человек в месяц.
Что делать
Создавать и развивать модели ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам.
Разрабатывать модели прогнозирования эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента.
Создавать и внедрять скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями.
Разрабатывать модели глубокого обучения для профиля пользователя.
Доводить ML-модели до продакшена и оценивать влияние внедрения на бизнес.
Требования
От 4 лет релевантного опыта на позиции Data Scientist в продуктовой компании.
Уверенный Python и продвинутый SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
Опыт работы с HDFS, Kafka и Spark.
Знание классического ML: бустинги, линейные модели, ранжирование и рекомендательные системы.
Опыт обучения или дообучения глубоких нейронных сетей.
Способность самостоятельно взаимодействовать с заказчиками и смежными командами.
Хорошо, если есть
Образование в МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, Бауманке, НГУ или другом профильном вузе.
Культура и преимущества
Удаленный формат работы с возможностью посещать офисы в трех городах.
Технический рост через консультации с командами и участие в крупных сложных проектах.
Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и время на исследовательскую работу.
ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для выезжающих за пределы страны.
Пять дополнительных выходных дней в год и кафетерий льгот.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →