Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 10 дней назад

Middle Analyst (Data Analytics/ML)

2 000 - 2 900$
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle Analyst (Data Analytics/ML): Развитие data-driven продуктов и моделей прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей с акцентом на статистику, машинное обучение и маркетинговую аналитику. Фокус на проектировании A/B-тестов, построении Marketing Mix Modeling, работе с большими объёмами данных и формулировании рекомендаций для бизнеса.

Локация: полностью удалённая работа из любой точки мира

Зарплата: 2 000–2 900 $ в месяц на руки

Компания

Развитие data-driven продуктов и принятие бизнес-решений на основе данных.

Что делать

  • Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей.
  • Ранжировать рекламных партнёров по эффективности и участвовать в построении Marketing Mix Modeling.
  • Проектировать A/B-тесты, оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики.
  • Проводить статистические исследования, проверять гипотезы и выявлять точки роста.
  • Работать с большими объёмами данных и формулировать выводы для бизнеса, продукта и маркетинга.
  • Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы.

Требования

  • От 1 года опыта работы Data Analyst или Data Scientist либо сильные учебные и pet-проекты.
  • Уверенное владение Python, pandas, NumPy, scipy и scikit-learn.
  • Знание SQL, математической статистики и теории вероятностей.
  • Понимание основных ML-алгоритмов и принципов их применения.
  • Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна.
  • Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга.
  • Практика применения ML в бизнес-задачах.
  • Знание MMM, эконометрики или каузального анализа.
  • Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами.
  • Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённая работа из любой точки мира.
  • Участие в международных проектах.
  • Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление.
  • Стабильная оплата и профессиональный рост.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →