Middle+ Data Scientist (AI)

TL;DR

Middle+ Data Scientist (AI/NLP): Разработка AI-сервисов для стратегического развития банка с акцентом на сочетание классического NLP и LLM-подходов. Фокус на построении систем семантического поиска, классификации текстов, создании AI-агентов и внедрении моделей от этапа MVP до промышленного решения.

Локация: Москва (гибрид) или удалённо по России

Зарплата: 300 000 — 450 000 ₽ на руки

Компания

Крупнейший банк России, развивающий масштабное DS&AI сообщество из более чем 600 специалистов.

Что делать

• Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения по методологии CRISP-DM.
• Решение задач NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск и кластеризация.
• Создание прототипов на базе LLM с использованием LangChain, GigaChain и RAG.
• Адаптация и обучение языковых моделей Сбера, включая Prompt Tuning.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками для анализа требований и самостоятельная постановка задач.
• Проектирование ML SysDes и проведение A/B тестирования моделей.

Требования

• Высшее техническое образование в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики (приоритет: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ).
• Опыт разработки NLP моделей и рекомендательных систем.
• Высокий уровень владения ядром Python (Pandas, Numpy) и SQL.
• Знание ML-фреймворков: PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Transformers.
• Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и архитектурами (BERT, BART, T5).
• Навыки работы с FastAPI, Docker и OpenShift.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы: удалённо или гибрид в современном офисе вблизи Москва-Сити.
• Расширенный соцпакет: ДМС с первого дня, льготное страхование близких и корпоративная пенсионная программа.
• Финансовые привилегии: льготная ипотека (на 4% выгоднее) и бесплатная подписка СберПрайм+.
• Профессиональное развитие: бесплатное обучение в Виртуальной школе Сбера, доступ к библиотеке и тренингам.
• Доступ к крупнейшему DS&AI комьюнити с регулярным обменом знаниями, лекциями и мастер-классами.