Middle+ Data Scientist (AI)

Локация: Москва, Россия; доступны удалённый формат и гибридный график, условия обсуждаются индивидуально.

Зарплата: 300 000–450 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Разработка AI-сервисов и решений для продуктовых команд блока «Стратегия и развитие» Сбера.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-модели от MVP до промышленного решения по CRISP-DM.
• Решать NLP-задачи: классификация, суммаризация, сжатие и упрощение текстов, NER, семантический поиск и кластеризация.
• Создавать прототипы на основе LLM с использованием LangChain, GigaChain и других фреймворков.
• Адаптировать и обучать языковые модели Сбера на внутренних и внешних данных, применять Prompt Tuning и RAG.
• Разрабатывать решения для индексации и ранжирования документов, участвовать в валидации, автомониторинге и A/B-тестировании моделей.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводить бизнес-задачи в ML-постановки и определять ML System Design решения.

Требования

• Техническое высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
• Опыт разработки NLP-моделей; опыт с рекомендательными системами будет преимуществом.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и CRISP-DM.
• Высокий уровень владения Python и SQL, библиотеками pandas, numpy, matplotlib и seaborn.
• Знание scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers, NLP-библиотек и архитектур RNN, LSTM и Transformer.
• Опыт работы с LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex, FastAPI, Flask, Docker и OpenShift.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки рекомендательных систем.
• Образование в ВШЭ, МФТИ, МГУ или МИФИ.

Культура и преимущества

• Удалённая работа или гибридный формат с индивидуальным согласованием условий.
• Современный IT-офис рядом с Москва-Сити и фитнес-зал.
• Готовые премии, ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Льготные ипотека и кредитование, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.
• Обучение за счёт компании, доступ к онлайн-курсам, библиотеке, тренингам, митапам и корпоративному университету.
• DS&AI-сообщество с более чем 600 специалистами, регулярными обменами знаниями, лекциями и мастер-классами.