ML Lead (Кредитование юридических лиц)

Локация: гибридный формат, офис в Технопарке; посещение офиса 1 раз в неделю или 1 раз в 2 недели.

Компания

Один из крупнейших банков страны, развивающий решения для кредитования и управления кредитными рисками.

Что делать

• Управлять командой Data Science из 4–5 специалистов.
• Приоритизировать задачи и вести бэклог.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и презентовать результаты.
• Помогать команде выбирать и реализовывать технические решения.
• Разрабатывать и улучшать ML-модели для кредитного риска.
• Тестировать новые источники данных, контролировать внедрение моделей и достижение бизнес-эффекта.

Требования

• Опыт разработки ML-моделей в банковской сфере.
• Опыт управления командой Data Science из 3–5 специалистов.
• Понимание и практический опыт построения моделей PD, LGD, EAD, скоринга, antifraud и других риск-моделей.
• Опыт работы с классическим ML на табличных данных.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Знание Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Spark, Hadoop, Hive и Impala.

Хорошо, если есть

• Опыт кредитования юридических лиц в сегментах SME или Corporate.
• Опыт кредитования физических лиц также рассматривается.

Культура и преимущества

• Стабильная работа в крупном банке.
• Конкурентная заработная плата и социальный пакет.
• Сильное Data Science community и обмен знаниями внутри департамента машинного обучения.
• Разнообразные рабочие и внерабочие активности.
• Конференции, тренинги и внутренние программы развития.