pythonc++machine learningpytorchnumpyscikit learnjaxhftquantitative researchtime series
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $204к/год ($175к - $255к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии в целом ясное, но отсутствует информация о зарплате, а также акцент на узких навыках может ограничить круг кандидатов.
Кликните для подробной информации
Требуются узкие навыкиНет информации о зарплатеУдалённая работаПродуктовая компания
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML Lead (Crypto/HFT): Разработка и улучшение ML-driven и quantitative торговых стратегий для криптовалютных и классических рынков с акцентом на time-series, рыночные данные в реальном времени и исследовательские пайплайны. Focus on валидация торговых идей, оптимизация backtesting и inference, повышение скорости алгоритмов и развитие ML-направления.
ML Lead
Компания
Условия
Требования
ML разработчик Lead NumPy Python PyTorch Машинное обучение Можно удалённо
О компании и команде
Сейчас находимся в поисках ML Lead - усиливаем ML направление и ищем специалиста, который сможет брать ownership за развитие торговых стратегий и влиять на эффективность всего направления в небольшую HFT команду, которая разрабатывает и внедряет торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Обязанности
Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии
Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы
Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени
Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference
Улучшать скорость и эффективность алгоритмов
Анализировать качество моделей и стратегий
Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя
Требования
Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях
Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn
Хороший математический и статистический бэкграунд
Опыт работы с time-series / market data
Опыт quantitative research / ML research
Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных
Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы
Высокий уровень самостоятельности и ownership mindset
Будет плюсом:
Опыт работы с low-latency системами
Умение читать и оптимизировать C++ код
Олимпиадный или академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД, Всерос и др.)
Публикации или достижения в ML / Quant соревнованиях
Опыт разработки сложных ML / DL моделей
Условия
Полностью удалённый формат без ограничений по локации
Возможность напрямую влиять на стратегии, PnL и развитие направления
Высокая скорость принятия решений и запуска идей
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации