Data Scientist (Персонализация)

Вакансия Data scientist Персонализация

🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Золотое Яблоко

🟦Задачи
– Разрабатывать модели рекомендаций для сайта и мобильного приложения (cold‑start, гибридные модели, deep‑learning подходы)
– Разрабатывать алгоритмы candidate generation для персонализированных рекомендаций на всех этапах пользовательского пути
– Разрабатывать и обучать reranking-модели, объединяющие персональные, контекстные и бизнесовые сигналы
– Создавать алгоритмы в карточках товара – похожие товары, cross‑sell/upsell‑рекомендации
– Обучать и выводить в продакшн модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи (Learning‑to‑Rank, нейронные ранжировщики, pair‑wise/list‑wise подходы)
– Внедрять метрики оценки эффективности рекомендаций (CTR, CVR, MAP, NDCG), проводить онлайн и офлайн тестирование, A/B‑тесты
– Разрабатывать и поддерживать ETL на PySpark для сбора необходимых признаков

🟦Требования
– Опыт полного цикла разработки рекомендационной системы – от сбора требований до вывода в прод
– Практический опыт Learning to Rank и понимание классических ML‑подходов к рекомендациям
– Умение работать с большими объемами данных (Spark, Flink, Hadoop)
– Владение базой по теории вероятности и статистике
– Уверенное владение Python, опыт написания ETL‑процессов на PySpark
– Понимание A/B‑тестирования, построения онлайн/офлайн метрик рекомендаций
– Опыт работы с облачными хранилищами (S3, GCS, Azure Blob)

🌐 Показать контакты