Data Scientist (AI/LLM)

Локация: Москва; формат работы — удалённый или гибридный

Зарплата: 250 000–350 000 ₽ на руки в месяц

Компания

YLAB Development подбирает специалистов для работы над продуктами и проектами с применением современных AI-технологий.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML/NLP-решения для продуктовых задач.
• Работать с LLM: выполнять fine-tuning, применять prompt engineering и повышать качество ответов.
• Строить RAG-пайплайны, использовать векторный поиск и создавать AI-агентов и мультиагентные системы.
• Обрабатывать текстовые данные — от очистки до векторизации.
• Оценивать качество моделей, проводить эксперименты и создавать бенчмарки.
• Разрабатывать диалоговые системы с фактчекингом и фильтрацией, интегрировать решения с базами данных и поисковыми системами.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет; вакансия рассчитана на уровень middle+/senior.
• Уверенное владение Python и практический опыт с ML/NLP-стеком, включая PyTorch, TensorFlow или Hugging Face.
• Понимание архитектуры LLM и опыт работы с LLM, RAG, LoRA или аналогичными подходами.
• Знание NLP-задач, опыт работы с SQL, базами данных и Git.
• Навыки визуализации данных, оценки качества моделей, сильное аналитическое мышление и самостоятельность.
• Для международных проектов требуется английский язык на уровне B2+; также доступны проекты без английского.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с векторными базами данных, семантическим поиском и Elasticsearch.
• Опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов.
• Понимание подходов к фактчекингу и опыт веб-разработки.

Культура и преимущества

• Удалённый или гибридный формат работы.
• Возможность работать над современными AI-технологиями и решениями на базе LLM.
• Взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктовой командой.
• Требуется высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.

Процесс найма

• Короткое общение с рекрутером.
• Техническое интервью или TechCertify-скрининг.
• Подбор и передача на проекты.