Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Science / Machine Learning (прогнозирование спроса): Развитие краткосрочных и долгосрочных моделей прогнозирования спроса для пополнения магазинов и распределительных центров с акцентом на практическую ML-разработку, обработку больших данных и feature engineering. Focus on разработку ETL-процессов, оптимизацию Spark-запросов, проведение исследований и экспериментов, а также взаимодействие с коллегами и работу с требованиями.
Вакансия Data Science / Machine Learning
🟢 Удаленно🟢 Полная занятость
🟢 ЗП обсуждается на собеседовании
🟢 В компанию IT_One
🟦 Описание вакансии
Сейчас мы находимся в поиске Data Science / Machine Learning в команду Прогнозирования спроса для пополнения магазинов и складов.
🟦 Задачи
Вам предстоит поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать наши магазины, а так же долгосрочная, для пополнения РЦ ( с которых пополняются магазины).
Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.
🟦 Требования
– Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
– Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
– Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
– Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
– Глубокое знание Python, SQL и PySpark:
- Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
- Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
– Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
– Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
– Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
🌐
Сейчас мы находимся в поиске Data Science / Machine Learning в команду Прогнозирования спроса для пополнения магазинов и складов.
Вам предстоит поддерживать и развивать модели прогнозирования спроса. На данный момент их две: краткосрочная, для того чтобы снабжать наши магазины, а так же долгосрочная, для пополнения РЦ ( с которых пополняются магазины).
Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.
– Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
– Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
– Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
– Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
– Глубокое знание Python, SQL и PySpark:
- Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
- Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
– Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
– Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
– Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
