Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist Middle/Senior Scoring (Fintech): Развитие скоринговых и предиктивных моделей для кредитования, страхования, e-commerce и предотвращения мошенничества с акцентом на классический ML, NLP, анализ графов и нейронные сети. Focus on внедрение моделей в продуктив, улучшение пайплайнов и оптимизацию расчётов на кластере.
Вакансия Data Scientist Middle/Senior Scoring
🟢 Удаленно🟢 Полная занятость
🟢 ЗП обсуждается на собеседовании
🟢 В компанию Билайн
#ds_ml
🟦 Задачи
– Развитие скоринговых моделей.
– Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
– Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества.
– Разработка моделей fraud prevention.
– Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач.
– ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
– Внедрение разработок в продуктив.
– Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.
🟦 Требования
– Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
– Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
– Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
– Понимание ООП и структур данных.
– Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
– Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
🌐
#ds_ml
– Развитие скоринговых моделей.
– Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
– Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества.
– Разработка моделей fraud prevention.
– Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач.
– ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
– Внедрение разработок в продуктив.
– Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.
– Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
– Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
– Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
– Понимание ООП и структур данных.
– Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
– Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -