Назад
4 дня назад

Middle Analyst (Data/ML)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Serbia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle Analyst (Data/ML): Разработка прогнозных моделей LTV, оттока и других клиентских показателей, а также анализ эффективности рекламных партнёров и маркетинговых решений с акцентом на статистику, машинное обучение и эксперименты. Focus on проектирование A/B-тестов, построение Marketing Mix Modeling, работу с большими объёмами данных и внедрение аналитических решений.

Локация: полностью удалённая работа из любой точки мира

Компания

Adviva развивает data-driven продукты и международные проекты на стыке аналитики, статистики и машинного обучения.

Что делать

  • Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей.
  • Ранжировать рекламных партнёров по эффективности и участвовать в построении Marketing Mix Modeling.
  • Проектировать A/B-тесты, проверять гипотезы и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики.
  • Проводить статистические исследования, работать с большими объёмами данных и выявлять точки роста.
  • Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, продукта и маркетинга.
  • Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы.

Требования

  • От 1 года опыта работы Data Analyst или Data Scientist либо сильные учебные и pet-проекты.
  • Уверенное владение Python и библиотеками pandas, numpy, scipy и scikit-learn.
  • Знание SQL, основных ML-алгоритмов, математической статистики и теории вероятностей.
  • Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна.
  • Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы.
  • Самостоятельность, аналитическое мышление и готовность разбираться в новых задачах.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга.
  • Практика применения ML в бизнес-задачах.
  • Знание MMM, эконометрики или каузального анализа.
  • Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами.
  • Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики.

Культура и преимущества

  • Полностью удалённый формат работы из любой точки мира.
  • Участие в международных проектах.
  • Взаимодействие с сильной командой.
  • Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление.
  • Стабильная оплата и профессиональный рост.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →