Стажёр Data Scientist (Uplift & Causal Inference)

Локация: Москва, работа на месте работодателя; доступен выбор между офисом и гибридом

Зарплата: до 80 000 ₽ в месяц до вычета налогов

Компания

Команда Causal AI в финансовом блоке Сбера развивает решения для uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа клиентских коммуникаций и оценки эффектов.

Что делать

• Собирать и готовить данные, участвовать в создании витрин, проводить EDA и feature engineering.
• Проверять качество и полноту данных, обучать и валидировать ML-модели.
• Помогать в дизайне и анализе A/B-тестов, включая расчёт размера выборки, проверку сплита и разбор результатов.
• Воспроизводить методы из научных статей и открытых библиотек, сравнивать их с внутренними бейзлайнами.
• Разрабатывать переиспользуемый код, тесты и документацию для внутренней uplift-платформы.
• Поддерживать текущую аналитику, исправлять ошибки в моделях и обрабатывать ad hoc-запросы.

Требования

• Неоконченное высшее техническое образование, последние курсы университета.
• Прочный фундамент в теории вероятностей и статистике, понимание p-value, доверительных интервалов и основных распределений.
• Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных: pandas, numpy, scikit-learn.
• Понимание линейных и древовидных алгоритмов классического ML.
• Умение формулировать проверяемые гипотезы из расплывчатых бизнес-вопросов.
• Готовность разбираться в чужом коде и оптимизировать собственные решения.

Хорошо, если есть

• Знание uplift-моделей, включая T-learner, X-learner, DR-learner, IPW и PSM.
• Опыт работы с DoWhy, EconML, causal-learn или Hypex, а также понимание causal discovery и DAG.
• Опыт запуска или анализа A/B-тестов и работы с большими данными через Spark или Hadoop.
• Опыт разработки LLM-агентов, решения задач маркетинга, ценообразования или банковской аналитики.
• Участие в ML-соревнованиях.

Культура и преимущества

• Срочный трудовой договор на 3 месяца.
• Современный офис рядом с метро Ленинский проспект, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.