Data Scientist (FinTech)

TL;DR

Data Scientist (FinTech): Разработка и оптимизация скоринговых моделей для оценки кредитных рисков с акцентом на поиск закономерностей дефолтности клиентов и тюнинг алгоритмов. Фокус на построении предиктивных моделей, проведении A/B-тестов для оптимизации cut-off значений и мониторинге дрифта данных.

Локация: Удалённо (из любой точки мира), оформление по договору ГПХ или ИП РФ

Зарплата: 180 000 — 450 000 ₽ на руки

Компания

Небус — финтех-компания, занимающаяся разработкой современных финансовых решений.

Что делать

• Разработка и улучшение скоринговых моделей с использованием логистической регрессии, градиентного бустинга и деревьев решений.
• Исследование данных для поиска значимых признаков, влияющих на дефолтность клиентов.
• Проведение A/B-экспериментов для тестирования риск-правил и подбора оптимальных пороговых значений (cut-off).
• Мониторинг качества моделей в продакшене и анализ дрифта данных.
• Формирование рекомендаций для новых продуктов на основе анализа потребления клиентов.

Требования

• Практический опыт разработки моделей именно для кредитного скоринга (банки, МФО или финтех).
• Глубокие знания Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost).
• Сильная математическая база: статистика, теория вероятностей и линейная алгебра.
• Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, подзапросы) для сбора выборок из DWH.
• Навыки работы с Git и умение формулировать бизнес-гипотезы.
• Наличие статуса ИП РФ или возможность работы по договору ГПХ РФ.

Хорошо, если есть

• Знание метрик розничных рисков (воронка одобрения, NPL, PD).
• Опыт работы с MLflow или Airflow.
• Наличие 2–3 реализованных ML-проектов в финансовой сфере.

Культура и преимущества

• Полностью удаленный формат работы из любой точки мира.
• Гибкий график работы.
• Возможность согласования индивидуального размера заработной платы в зависимости от уровня навыков.