Senior Data Scientist (Ecommerce)

TL;DR

Senior Data Scientist (ML/PySpark): Разработка и оптимизация моделей прогнозирования спроса для маркетплейса с акцентом на работу с большими данными и поиск бизнес-инсайтов. Фокус на построении высокоточных ML-алгоритмов, оптимизации PySpark-запросов и обработке сотен миллионов товаров.

Локация: Москва (Гибрид или Удаленно)

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидеры в сферах e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса на товары WB.
• Проверять бизнес-гипотезы на данных и генерировать идеи по оптимизации процесса поставок.
• Работать с массивами данных объемом в сотни миллионов товаров.
• Находить инсайты для улучшения логистических процессов.

Требования

• Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, scikit-learn, Numpy, XGBoost, LightGBM, Catboost, Prophet, statsmodels.
• Опыт работы с базами данных (SQL) и глубокие знания PySpark (включая оптимизацию запросов).
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
• Подтвержденный опыт внедрения ML-алгоритмов с достижением конкретных бизнес-результатов.
• Навыки системного мышления и умение эффективно коммуницировать с бизнесом.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному спорту.
• Профессиональное развитие через собственный корпоративный университет и языковые клубы.
• Комфортные современные офисы рядом с метро и бесплатное питание.
• Гибкий подход к работе, позволяющий сочетать карьеру и заботу о близких.
• Все преимущества работы в аккредитованной IT-компании.